Открытый семинар-практикум 

«Статистические методы управления качеством» 

Анонс семинара 

Статистические методы контроля качества, являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о деятельности организации. Применение этих методов позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых процессов в организации, прогнозировать и регулировать возникающие проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

В ходе семинара анализируется японская концепция решения проблем, возникающих в процессе обеспечения качества продукции и услуг — «семь простых инструментов качества», к которым относятся: контрольный листок, гистограмма качества, причинно-следственная диаграмма, диаграмма Парето, стратификация, диаграмма рассеивания, контрольная карта, позволяющие решить до 95% всех проблем, стоящих перед предприятием в этой области. 

Продолжительность семинара 

Продолжительность семинара составляет 3 дня с 18:30 до 21:30.

Цель семинара 

• Познакомить участников семинара с возможностями применения семи простых инструментов качества при исследовании, моделировании и анализе статистических закономерностей.

• Рассмотреть вопросы непрерывного обеспечения и контроля качества продукции на всем этапе производственного процесса с применением программно-статистического комплекса Statistica 8.0 и Exсel-таблиц.

Семинар дает ответы на вопросы 

Участники семинара узнают, как:

- выявлять причины отклонения процесса производства от нормального ещё на ранней стадии зарождения бракованной продукции;

- проводить экспертные оценки по выявлению ключевых параметров процесса;

- определять измерители качества процессов и проводить их оценку;

- различать ошибки системы производства от ошибок рабочих и менеджеров, участвующих в процессе производства продукции;

- выявлять и доказывать на какой стадии началось производство некачественного продукта;

- оценивать причины сбоев, случившихся на производстве;

- выявлять и оценивать факторы, влияющие на выпуск брака;

- проводить анализ качества измерительной системы;

- строить контрольные карты и рассчитывать индексы воспроизводимости процессов;

- строить планы выборочного контроля;

- предсказывать поведение системы выпуска продукции и уровень брака. 

Целевая аудитория 

Данный семинар будет интересен для:

- ведущих менеджеров компаний: директоров, руководителей производств и обслуживающих подразделений, владельцев бизнес-процессов;

- работников инженерного профиля, занимающихся вопросами обеспечения качества: главных инженеров, технологов, начальников ОТК, работников служб метрологического обеспечения;

- сотрудников служб менеджмента качества: уполномоченных по качеству, специалистов по вопросам сертификации и стандартизации;

- специалистов, разрабатывающих и использующих статистические методы контроля и анализа качества продукции;

- других специалистов, нацеленных на повышение качества производимой продукции и оказания услуг в промышленных и производственных компаниях. 

Результат семинара

Участники семинара:

- узнают, какова роль и место статистических инструментов управления качеством среди других методов совершенствования деятельности;

- познакомятся и получат навыки применения статистических инструментов сбора, обработки, анализа и интерпретации информации;

- рассмотрят семь простых инструментов качества;

- научатся измерять изменчивость;

- освоят статистический анализ точности процессов;

- освоят статистический приемочный контроль (СПК);

- освоят статистическое управление процессами (SPC). 

Материалы семинара 

В ходе семинара участники получат пакет методических материалов:

- лекционная часть;

- термины и определения;

- примеры и задачи для совместного решения;

- список рекомендуемой литературы для самостоятельного изучения. 

Особенности семинара 

В программу курса включены классические и современные подходы к статистическому контролю и моделированию процессов. Для успешного прохождения обучения не требуется глубоких знаний в области статистики. Обязательным требованием является наличие опыта работы на компьютере.